Kuidas kasutada DeepSeek V3 kodeerijat Windows 11-s?

Kuidas Kasutada Deepseek V3 Kodeerijat Windows 11 S



Kui tahad õppida kuidas kasutada DeepSeek V3 kodeerijat Windows 11-s , see postitus juhendab teid. DeepSeek-V3 Coder on DeepSeek-V3 mudeli spetsiaalne versioon. See kasutab loomulikku keeletöötlust ja täiustatud masinõppe tehnikaid koodi mõistmiseks ja genereerimiseks, programmeerimisabi pakkumiseks ja kasutajatele tarkvaraarenduse ülesannete abistamiseks.



  Kuidas kasutada DeepSeek V3 kodeerijat Windows 11-s





Kuidas kasutada DeepSeek V3 kodeerijat Windows 11-s?

DeepSeek V3 Coder on mõeldud neile, kes soovivad oma kodeerimisoskusi parandada või tarkvara arendusprotsessi sujuvamaks muuta. Kui soovite kasutage Windows 11-s DeepSeek V3 kodeerijat , pääsete sellele juurde veebilehe kaudu veebipõhine demoplatvorm , API teenust või laadige alla mudeli kaalud kohalik kasutuselevõtt . Vaatame, kuidas.





1] Juurdepääs DeepSeek-V3 kodeerijale veebibrauseri kaudu

Käivitage oma lemmikbrauser, tippige www.deepseekv3.com URL-i ribal ja vajutage sisestusklahvi. Teid suunatakse DeepSeeki ametlikule veebisaidile. Klõpsake nuppu ' Proovige DeepSeek V3 ‘nupp paremas ülanurgas.



ntfs-failisüsteemi viga

  Proovige DeepSeeki linki

Näete DeepSeeki vestlusliidest. Sisestage oma päring vestluse sisestuskasti ja vajutage Sisestage . DeepSeek V3 genereerib teile kiiresti vastuse.

  DeepSeeki vestlus



Registreeruge DeepSeekiga, et pääseda juurde esmaklassilistele funktsioonidele või täiustatud valikutele, nagu vestlusajaloo salvestamine või eelistuste kohandamine.

Tüüp chat.deepseek.com brauseri URL-i ribal ja vajutage Sisestage . Järgmisena registreerige DeepSeeki konto. Sisselogimisel näete vestlusliidest, mis põhineb uusimal DeepSeek-V3 mudelil. Liidest saate kasutada kodeerimispäringute sisestamiseks, koodi genereerimiseks või programmide silumiseks.

2] Juurdepääs DeepSeek-V3 kodeerijale API kaudu

  DeepSeek Chat API

DeepSeek-V3 mudelile juurdepääsuks API kaudu Windows 11-s toimige järgmiselt.

API-võtme saamiseks registreerige DeepSeeki platvormil konto.

Laadige alla ja installige Python saidilt python.org , kui see pole juba installitud. Installimise ajal veenduge, et märkige ruut Lisage PATH-i python.exe (kui PATH-ile on lisatud Python, võite lihtsalt sisestada python või pip, kust terminali aken, tõlge või mis tahes süsteem Pyhont leiab ilma Pythoni PATH-i lisamata, peate iga kord, kui soovite Pythoni käsku käivitada, liikuma konkreetsesse kataloogi, kuhu Python on installitud).

Järgmisena installige sobiv SDK.

DeepSeek API kasutab OpenAI-ga ühilduvat API-vormingut, nii et pääsete DeepSeek API-le juurde OpenAI SDK või mis tahes OpenAI API-ga ühilduva tarkvara abil. OpenAI SDK installimiseks avage käsuviip ja käivitage järgmine käsk:

pip install openai

Kui teie arenduskeskkond on seadistatud, konfigureerige API juurdepääs, määrates samal ajal baas-URL-i järgmisele:

gmaili postkasti allalaadimine
'https://api.deepseek.com'

Seejärel pääsete API-kõnede abil juurde DeepSeek V3 mudelile. Siin on Pythoni näide DeepSeek V3 mudeliga suhtlemiseks:

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{"role": "user", "content": "Hello"},
],
stream=False
)
print(response.choices[0].message.content)

Märkus.

  1. The mudeli nimi deepseek-chat käivitab DeepSeek V3.
  2. Voogesituse lubamiseks määrake 'stream=true'. Voogesitus on ideaalne reaalajas reageerimise stsenaariumide jaoks.

3] Juurdepääs DeepSeek-V3 kodeerijale kohaliku juurutuse kaudu

  DeepSeeki mudeli allalaadimine

DeepSeek V3 lokaalne juurutamine hõlmab mudeli kaalude allalaadimist ja vajaliku keskkonna seadistamist. Siiski pole ametlikku DeepSeek V3 dokumenti, mis oleks spetsiaalselt kohandatud mudeli lokaalseks juurutamiseks Windows 11-s. saadaolevad juurutusjuhendid keskenduda eelkõige Linux keskkonnad, eriti Ubuntu 20.04 või uuem .

DeepSeek-V3 Coderi kohalikuks juurutamiseks opsüsteemis Windows 11 võite luua oma Windowsi süsteemis Linuxi-laadse keskkonna.

Enne jätkamist veenduge, et teie süsteem vastab järgmistele riist- ja tarkvara miinimumnõuetele.

  • GPU: NVIDIA GPU CUDA toega (nt RTX 30xx seeria või uuem).
  • Python: Versioon 3.8 või uuem.
  • Mälu: Vähemalt 16 GB muutmälu (soovitatav on 32 GB).
  • CUDA ja cuDNN: Installige DeepSeek V3 sõltuvustega ühilduvad versioonid.

Nüüd järgige neid samme:

Installige oma Windows 11 arvutisse Windowsi alamsüsteem Linux 2 jaoks .

Windows 10 thread_stuck_in_device_driver

Kloonige DeepSeek V3 hoidla:

loeaknaid aknad 10
git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git

Liikuge järelduste kataloogi ja installige jaotises requirements.txt loetletud sõltuvused:

cd DeepSeek-V3/inference
pip install -r requirements.txt

Järgmiseks laadige alla mudeli kaalud alates Kallistav Nägu ja asetage need kausta /path/to/DeepSeek-V3.

Järgmisena teisendage mudeli kaalud kindlasse vormingusse:

python convert.py --hf-ckpt-path /path/to/DeepSeek-V3 --save-path /path/to/DeepSeek-V3-Demo --n-experts 256 --model-parallel 16

Nüüd saate vestelda DeepSeek-V3 või antud faili pakettjäreldamisega.

See on kõik! Loodan, et see on teile kasulik.

Loe: VS-koodi parimad AI-koodigeneraatori assistendid .

Kas DeepSeek on tasuta?

DeepSeek pakub tasuta juurdepääsu teatud mudelitele, võimaldades kasutajatel kogeda oma võimalusi ilma vahetute kuludeta. Teised mudelid töötavad tasulistel alustel, kulud sõltuvad kasutusest. Uusima mudeli DeepSeek-V3 hinnastruktuur on 0,14 dollarit miljoni sisendmärgi ja 0,28 dollari miljoni väljundmärgi kohta (DeepSeek-V3 hinnasoodustus kehtib kuni 8. veebruarini 2025).

Millist GPU-d on DeepSeek Coder V2 jaoks vaja?

DeepSeek-Coder-V2 juurutamine nõuab selle suure mudeli suuruse ja keerukuse tõttu märkimisväärseid GPU ressursse. BF16 (bfloat16) vormingus järelduste tegemiseks on mudeli jaoks vaja 8 GPU-d, millest igaüks on varustatud 80 GB mäluga.

Loe edasi: Parimad ekraanipildist koodini AI tööriistad .

Lemmik Postitused